Les économistes Daron Acemoglu, Ali Makhdoumi, Azarakhsh Malekian et Asuman Ozdaglar ont publié en mars 2025, dans American Economic Review Insights, un article intitulé « When Big Data Enables Behavioral Manipulation ». Ils y explorent une dimension cruciale mais souvent sous-estimée de l’économie numérique : la capacité des plateformes à manipuler les comportements des utilisateurs à l’aide des mégadonnées (big data) et d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA). L’étude cherche à comprendre comment des plateformes telles qu’Amazon, YouTube, TikTok ou Facebook exploitent ces technologies non seulement pour fournir des services ou de l’information, mais aussi pour influencer activement les préférences et décisions des utilisateurs.

Loin de se limiter à recommander des produits ou contenus pertinents, ces systèmes intelligents peuvent orienter, façonner, voire déformer les préférences individuelles. Les auteurs montrent que les plateformes numériques ne se contentent plus d’aider les consommateurs à faire des choix informés, mais qu’elles modèlent activement leurs préférences en exploitant leurs biais cognitifs. L’article s’inscrit dans une littérature croissante qui interroge les effets sociaux et politiques des technologies de l’information. Il articule rigoureusement concepts économiques, cognitifs et technologiques pour éclairer les risques de manipulation algorithmique à grande échelle. En filigrane, il pose une question essentielle : dans quelle mesure nos préférences numériques nous appartiennent-elles encore ?